Нефтетерминал «Терминал Ильинка» при поддержке Сбера завершил масштабную цифровую трансформацию: пять ранее изолированных информационных систем объединили в единый «Цифровой двойник». Новое решение, созданное на базе генеративного искусственного интеллекта, представили на конференции SberPro Tech 29 октября 2026 года. Технологическим партнером проекта выступила компания Astraway, а основой для автоматизации стала платформа GigaCowork, предназначенная для создания и управления ИИ-агентами.
Главная цель внедрения — прозрачность и скорость принятия решений. Теперь в режиме реального времени руководство видит целостную картину работы предприятия: от момента прибытия железнодорожных вагонов до финальной отгрузки топлива на танкеры. Система отслеживает заполненность резервуаров, состояние расчетов с клиентами и сроки технического обслуживания. Данные поступают с датчиков терминала, из систем РЖД и портовых информационных ресурсов, обновляясь каждые 15–30 секунд. Это позволяет каждому сотруднику фокусироваться на своем участке, а менеджменту — контролировать общий процесс без ручного мониторинга.
Значительная часть рутинной работы была делегирована автономным ИИ-агентам, которые сейчас закрывают до 85% операционных задач. Например, агент по вагонам анализирует их движение, фиксирует простои и сигнализирует диспетчерам о нарушениях графиков. Специалист по резервуарному парку контролирует уровни топлива, предупреждая о риске переполнения и рассчитывая свободный объем для новых партий. Отдельные агенты занимаются сверкой данных отгрузки, контролем оплат и подготовкой актов, а также следят за графиком ремонта оборудования, автоматически создавая заявки при приближении сроков.
До запуска проекта сотрудники тратили до 40% рабочего времени на сбор и согласование информации из разных баз данных. Диспетчеры, операторы и финансовые специалисты работали с разрозненными потоками данных, что замедляло управление. После интеграции систем количество ручных операций по обработке информации сократилось на 70%. Теперь работники получают готовые аналитические сводки вместо сырых выгрузок.
Управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка Дмитрий Трофимов отметил, что внедрение ИИ не заменяет человеческую экспертизу, а усиливает ее. По его словам, система превращает разрозненные данные в четкую аналитику, освобождая людей от рутины для решения нестандартных задач.
Эффективность нововведений уже видна в конкретных цифрах. Система способна прогнозировать риск переполнения резервуаров за 48–72 часа до наступления критической ситуации. С момента запуска не зафиксировано ни одной просрочки обязательного техобслуживания. Точный прогноз времени слива и улучшенная координация с РЖД позволили сократить простой вагонов на 25%. Кроме того, благодаря заблаговременной подготовке резервуаров время стоянки танкеров у причала уменьшилось на 15%.
