В Екатеринбурге на площадке Технохаба Сбера прошёл хакатон, организованный совместно с Группой Синара. Мероприятие стало частью сотрудничества, оформленного на выставке ИННОПРОМ‑2026, и было посвящено поиску практических применений генеративного искусственного интеллекта в промышленности. Участники работали с GigaChat, пытаясь автоматизировать реальные производственные и управленческие процессы.
В хакатоне приняло участие около трёх десятков человек: специалисты заводов «Калугапутьмаш», «Уралхиммаш» и «Уральские локомотивы», а также студенты УрФУ и УрГУПС. Техническая инфраструктура была развернута на платформе GigaCowork, что позволило быстро запускать идеи и прототипы.
За время мероприятия сформировано более сорока инициатив по внедрению GenAI. Среди самых ярких – интеллектуальный помощник, который умеет работать с производственными, складскими и финансовыми данными предприятия. Руководитель может задать запрос в свободной форме, например «покажи остатки на складе» или «сравни плановые и фактические показатели». Система сама ищет нужную информацию, анализирует её и выдаёт результат в виде короткого ответа, таблицы или графика. По оценкам команды, такой подход сократит время подготовки отчётов с нескольких часов или дней до одной‑минутной операции и снизит нагрузку на ИТ‑специалистов.
Жюри отметило глубину проработки решений и функциональные возможности GigaChat. По словам Анны Салеева, заместителя председателя Уральского банка Сбербанка, мероприятие и погружение представителей группы компаний в трансформацию на базе GenAI создают прочную основу для масштабирования LLM‑решений Сбера в промышленном сегменте. Наиболее перспективные инициативы будут переведены в практическую фазу в закрытом контуре инфраструктуры компаний‑участников.
Отдельные команды предложили решения в других областях. Одна из них разработала концепцию AI‑агента для проверки конструкторской документации: система сможет определять корректность оформления чертежей и других технических документов, автоматизируя базовые проверки и поиск ошибок. Сейчас среднее время ручной проверки одного документа составляет полтора часа.
Другой кейс был посвящён подбору технологий сварки. Концепция включает анализ 3D‑модели изделия, выбор подходящего технологического процесса из базы утверждённых решений, расчёт норм расхода материалов и их сверку с фактическими данными. Такое решение поможет сократить время подготовки технологии и повысить точность расчётов.
Хакатон объединил производственный опыт сотрудников Группы Синара, технологические компетенции Сбера и свежий взгляд студентов ведущих уральских вузов. Этот междисциплинарный формат создал среду, где отраслевые знания дополняются современными цифровыми инструментами, а идеи получают конкретное прикладное содержание. Как подчеркнул Яков Коп, советник генерального директора Группы Синара по научно‑техническому развитию, это не только поиск перспективных направлений применения генеративного искусственного интеллекта, но и возможность развивать культуру открытого взаимодействия, поддерживать профессиональный рост специалистов и вовлекать молодых инженеров в решение актуальных задач промышленности.
