Ученые разработали искусственный интеллект, который способен распознавать признаки сахарного диабета второго типа всего за двадцать секунд речи. Алгоритм улавливает тонкие изменения голоса, связанные с заболеванием, и был представлен на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).
Для обучения системы исследователи собрали более шестидесяти трёх тысяч аудиозаписей голоса свыше двадцати одной тысячи человек из США и Великобритании. После этого работу алгоритма проверили на новых образцах, где участники в течение двадцати секунд читали одну из басен Эзопа.
Анализ показал, что у людей с диабетом часто наблюдается повышенная хриплость и грубость голоса, а также снижение контроля дыхания во время речи. ИИ учитывал совокупность таких акустических особенностей, которые сами испытуемые обычно не замечают.
При тестировании на 7319 взрослых алгоритм в восьмидесяти процентах случаев присваивал более высокий риск диабета человеку, действительно больному, чем здоровому. Сравнение с лабораторными анализами крови у 801 участника подтвердило, что система правильно выявляла 82 процента случаев заболевания. Кроме того, ИИ разделил испытуемых на три группы риска — низкий, средний и высокий. Ни один из людей, отнесённых к низкой группе, не имел диабета или преддиабета согласно результатам теста.
Авторы работы полагают, что в дальнейшем голосовой анализ может стать удобным инструментом для первичного скрининга по телефону или через мобильное приложение. Ранее уже сообщалось, что чрезмерное потребление красного мяса может повышать вероятность развития диабета второго типа.
