В российских промышленных компаниях кардинально меняется подход к внедрению искусственного интеллекта. Вместо того чтобы платить за внешние облачные сервисы, бизнесы всё чаще предпочитают покупать собственное оборудование и разворачивать модели ИИ внутри корпоративной инфраструктуры. Наиболее ярко эта тенденция проявляется в нефтегазовой отрасли, где, по данным исследования IT-холдинга Т1, в 2025 году расходы на программное обеспечение для ИИ сократились на 63%, а инвестиции в оборудование выросли на 84%.
Этот тренд не ограничивается нефтегазовым сектором. По словам гендиректора промышленного IT-интегратора «Ультиматек» Павла Растопшина, аналогичные изменения происходят и в других отраслях: металлургии, горнодобыче, энергетике, химии, машиностроении и строительстве. Компании не отказываются от зарубежных моделей, а переносят их работу в свои внутренние системы.
Эксперты называют две основные причины такого перехода. Во-первых, это ожидание будущих требований закона об искусственном интеллекте, который может ограничить доступ к внешним сервисам. Во-вторых, экономическая эффективность: стоимость облачных сервисов из-за рубежа за последние годы выросла многократно, тогда как собственная инфраструктура при стабильной нагрузке окупается уже через 12–18 месяцев, отмечает заместитель руководителя ИИ-направления Т1 Сергей Карпович.
При этом покупка оборудования — это не всегда очевидное решение. Павел Растопшин подчеркивает, что спрос на ИИ-ускорители сейчас очень высок, но без чётких бизнес-сценариев с измеримым эффектом в производстве риск не окупить вложения остаётся реальным.
Выбирать между облачными сервисами и собственным оборудованием теперь приходится с учётом не только стоимости, но и долгосрочной стратегии развития бизнеса.
