В недавнем открытом письме, опубликованном на сайте движения «Математика и искусственный интеллект», двадцать пять ведущих математиков, все из которых являются лауреатами престижной медали Филдса, предупредили о потенциальных рисках, которые могут возникнуть в результате гонки компаний в области искусственного интеллекта за решение математических задач. По их мнению, эта гонка может нанести вред научной работе и нарушить сложившуюся систему развития и передачи знаний в математическом сообществе.
Математики подчеркнули, что цели компаний, разрабатывающих ИИ, и научного сообщества расходятся. В то время как компании стремятся использовать ИИ для решения известных математических задач, демонстрируя его возможности, для математиков это лишь инструмент для получения новых знаний и методов. Как отмечается в письме, «решение задач — лишь инструмент и показатель достижения основной цели, которой являются концептуальное понимание и новые идеи».
Ранее, когда математики решали известные задачи, это становилось поводом для длительного изучения новых методов и идей. Результаты обсуждали, упрощали и связывали с предыдущими исследованиями, после чего они могли попасть в учебники и использоваться в других областях. Однако быстрые публикации результатов, полученных с помощью ИИ, могут нарушить этот процесс, считают математики. Часто об этих решениях объявляют в спешке, не оставляя времени для надлежащего оформления, выделения новых методов и идей и указания на соответствующие предыдущие работы других людей.
Это также создает вопросы об авторстве и плагиате. Без участия математиков, которые развивают полученные идеи и интегрируют их в существующую систему знаний, идеи, созданные ИИ, не смогут «полностью воплотиться». При этом подписанты признали, что ИИ может ускорить математические исследования, но подчеркнули, что принесут ли эти изменения пользу отрасли или окажут разрушительный эффект, во многом будет зависеть от решений людей, управляющих этой новой технологией.
Недавний пример этого столкновения интересов — решение одной из семи «задач тысячелетия» — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса, которое было объявлено компанией OpenAI. Профессор математики Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заподозрил OpenAI в использовании наработок его совместного проекта с математиком Anthropic Левентом Алпёге, что может быть примером нарушения авторских прав и плагиата в области ИИ-исследований.
