В Новосибирске на XIII Международном форуме «Технопром-2026» прошёл масштабный день AI Journey, организованный Сбером при участии ведущих исследовательских центров — Института AIRI, Сколтеха (входит в группу ВЭБ.РФ), МФТИ, СПбГУ, НГУ, Индийской школы бизнеса (ISB) и крупнейших российских компаний. Мероприятие собрало экспертов в области искусственного интеллекта, чтобы обсудить не только текущие вызовы, но и будущее технологий.
Главной темой дня стал переход от традиционных больших языковых моделей к новым архитектурам, способным преодолеть существующие ограничения. Обсуждались тренды на создание автономных, наукоёмких и физически воплощённых систем. Открывающая сессия была посвящена генеративному ИИ следующего поколения (NextGen AI), где акцент сместился с простого увеличения параметров моделей на принципиально новые подходы: самоэволюционирующие системы и межагентное взаимодействие. Эксперты представили первые результаты внедрения таких технологий и поделились глобальными трендами, которые могут многократно повысить энергоэффективность и скорость обработки сложных задач.
На сессии «Мультиагентные системы как драйвер развития науки» спикеры рассказали, как агентный подход меняет исследовательскую методологию. В частности, на примере облачной платформы «ИИ для науки» (AI4Science) от Сбера были продемонстрированы результаты применения технологии для ускорения научных открытий.
Отдельное внимание было уделено развитию ИИ-агентов, которые сегодня преображают бизнес-процессы. Принцип автономности позволяет таким системам решать сложные пользовательские сценарии в реальном времени, обеспечивая уровень гиперперсонализации. В результате компании получают не просто предложение товаров, а закрытие потребностей клиента, что повышает лояльность и конверсию.
Завершился день обсуждением физического ИИ — направления, где модели учатся воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать. Для этого критически важны реальные данные: сенсорные наблюдения, действия и результаты взаимодействия со средой. Такие данные помогают моделям лучше понимать геометрию и динамику объектов, сокращая разрыв между симуляцией и реальностью. Синергия этих технологий задаёт новый вектор развития всей отрасли, от аппаратной базы до автономных действий в физическом мире.
