Молодое поколение россиян активнее всего ощущает прибавку в личной эффективности благодаря интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы. К такому выводу пришли аналитики hh.ru и «Контур.Эгиды», изучившие опыт пользователей нейросетей. Оказалось, что среди специалистов в возрасте от 18 до 24 лет рост продуктивности отмечают 83,5 процента опрошенных. Для сравнения, в возрастной группе старше 55 лет этот показатель составляет лишь 52,5 процента, а среди специалистов 35–44 лет — 70,8 процента.
Эффект от использования ИИ выражается не только в общем ускорении задач, но и в конкретных временных рамках. Согласно данным исследования, 31,5 процента пользователей, фиксирующих повышение продуктивности, утверждают, что теперь справляются с прежним объемом работы примерно вдвое быстрее. Еще 40,2 процента респондентов отмечают экономию до трети своего рабочего времени. При этом 17,5 процента участников опроса не заметили существенных изменений в темпах работы, а 2,9 процента признались, что вынуждены тратить дополнительные часы на проверку и доработку результатов, сгенерированных алгоритмами.
Положительные сдвиги в эффективности зафиксированы в самых разных сферах деятельности. Лидируют специалисты в области маркетинга, рекламы и связей с общественностью: 87,9 процента из них отмечают ускорение рабочих процессов, причем каждый второй фиксирует двукратный прирост скорости выполнения задач. Высокие показатели демонстрируют и IT-сектор, где о пользе нейросетей говорят 77,9 процента профессионалов. Сопоставимые цифры на уровне 78,1 процента показывают руководители высшего и среднего звена, а в медицинской и фармацевтической отрасли этот показатель достигает 80,6 процента. В сфере продаж и клиентского сервиса рост продуктивности отмечают 74,4 процента сотрудников.
Стоит отметить, что внедрение AI-технологий несет в себе не только преимущества. Как указывали эксперты ранее, длительное использование таких инструментов может способствовать профессиональному выгоранию, особенно в IT-сфере. Ситуация получается парадоксальной: если с одной стороны нейросети позволяют быстрее решать привычные задачи и повышать общую эффективность, то с другой стороны на сотрудника ложится дополнительное бремя, связанное с необходимостью тщательной проверки данных, принятия решений и несением большей личной ответственности за итоговый результат.
