Американские исследователи под руководством специалистов Университета Эмори показали, что анализ сердечной деятельности во сне с помощью искусственного интеллекта способен предсказывать риск инсульта и других сердечно‑сосудистых заболеваний на ближайшее десятилетие. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Sleep.
Для обучения нейросети учёные использовали данные почти 16 тысяч человек, у которых во время сна фиксировали электрокардиограмму (ЭКГ). Затем полученную модель проверили на двух независимых выборках, включавших в сумме около 23 тысяч пациентов.
Оказалось, что достаточно лишь одного электрода, прикреплённого к груди. Искусственный интеллект анализировал изменения ритма сердца во время сна и выявлял признаки, связанные с будущим развитием заболеваний. При повышении рассчитанного нейросетью показателя риска на одно стандартное отклонение вероятность инсульта возрастала от 19 % до 40 %, риск сердечной недостаточности – от 69 % до 133 %, а вероятность развития фибрилляции предсердий – от 103 % до 172 %.
Особенно ценным оказался анализ начальной стадии сна, когда в нервной системе происходят быстрые перестройки, делая скрытые нарушения ритма более заметными.
По мнению авторов, такой подход может стать эффективным инструментом для раннего выявления людей с повышённым риском инсульта и других сердечно‑сосудистых болезней задолго до появления первых симптомов.
Отдельно отмечается, что ранее исследователи установили связь между потреблением ультраобработанных продуктов и повреждением сосудов головного мозга.
