В Уфе состоялась юбилейная научно-техническая конференция, организованная Научным институтом «Роснефти». Мероприятие собрало более трёхсот ведущих специалистов нефтегазовой отрасли, учёных и экспертов из тридцати восьми городов России. За два дня участники обсудили более ста сорока докладов, посвящённых актуальным технологиям добычи углеводородов — от геологоразведки и проектирования до цифровых инноваций.
В этом году форум обрёл новые горизонты: впервые в программе появились секции по лабораторным исследованиям, гидрогеологии и геологии нефтегазовых месторождений. Классические направления — гидродинамическое моделирование, анализ скважин и внедрение цифровых систем — остались в фокусе внимания, но теперь к ним добавились темы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Особенно заинтересовали участников разработки в секции «Цифровизация и интеллектуальные системы». Специалисты института представили инновационный алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет оценивать пластовое давление в режиме реального времени. Решение интегрировано в корпоративное ПО «DataTools» и помогает многократно увеличить количество замеров без дополнительных затрат, при этом точно определяя состояние пласта без остановки добычи.
В секции по разработке месторождений эксперты поделились решениями для сложных условий: как ведут себя трещины при гидроразрыве пласта и как это влияет на процессы добычи. Для моделирования использовались корпоративные программы «РН-ВЕГА», «РН-КИМ», «РН-СИГМА» и «РН-ГРИД», которые обеспечили комплексный анализ данных.
Лабораторные исследования тоже стали более глубокими: учёные продемонстрировали новые методы анализа керна, нефти и нефтепродуктов, сочетающие несколько подходов и современные инструменты обработки. Это позволяет точнее оценивать состав и свойства углеводородов и разрабатывать отечественные методики контроля.
По итогам форума участники пришли к выводу: в условиях всё более сложных месторождений ключ к успеху — междисциплинарный подход и комплексное использование цифровых инструментов. Главным трендом отрасли станет дальнейшее развитие автоматизированных цифровых помощников, которые помогут оптимизировать процессы и повысить эффективность добычи.
